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    智能风控实践指南: 从模型、特征到决策 - 图书

    导演:蒋宏
    ★作者是业界深耕金融风控多年的融360团队写作,内容更专业和具有实战意义。 ★随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展,智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展开,同时结合具体的智能风控实例进行解析。 ★内容简介 本书共6章,主要内容包括智能风控的发展,搭建智能风控模型体系,搭建风控特征画像体系,搭建智能风控策略体系,智能风控与人工的结合,以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型开发人员、特征挖掘人员和策略分析人员,以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。 ★编辑推荐 经验丰富的专家写作,融360大公司真实案例写作基础,基于Python,模型、特征、决策 3维度讲解智能风控实践,多种算法、可落地的案例代码以及解决方案,16位专家推荐。 囊括了信贷风控的模型、特征...(展开全部)
    智能风控实践指南: 从模型、特征到决策
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    智能风控:原理 算法与工程实践: 算法与工程实践 - 图书

    导演:梅子行
    内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家,曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节都由问题、算法、案例三部分组成,具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景,讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法,该算法常用于数据清洗与冷启动项目,是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化...(展开全部)
    智能风控:原理 算法与工程实践: 算法与工程实践
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    智能风控与反欺诈: 体系、算法与实践 - 图书

    导演:蔡主希
    这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家,先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程,而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向,辅以多个用Python实现的综合案例,便于读者理解和实操。 全书共10章,逻辑上分为四个部分: 第1~3章是风控业务的基础,首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险,然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路,以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌...(展开全部)
    智能风控与反欺诈: 体系、算法与实践
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    Llama大模型实践指南 - 图书

    导演:张俊祺 等
    《Llama大模型实践指南》共包括7章,涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调,提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题,这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型,以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。 《Llama大模型实践指南》既适合刚入门的学生和研究人员阅读,也适合有多年研究经验的专家和工程师阅读。通过阅读本书,读者不仅能掌握Llama 2大模型的核心概念和技术,还能学会如何将这些知识应用于实际问题,从而在这一快速发展的领域中取得优势。
    Llama大模型实践指南
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    风控 - 图书

    2017
    导演:王军伟
    风控
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    智能风控: 评分卡建模原理、方法与风控策略构建 - 图书

    2021
    导演:张伟
    这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作,从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。 作者在智能风控领域深耕十余年,既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具,又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术,本书是作者实践经验的系统性总结。 本书内容分为六部分。 第1部分(第1章)介绍评分卡建模基础知识,包括评分卡模型的概念和定义、评分卡建模全流程、评分卡模型的评价等。 第二部分(第2章)介绍银行零售信贷领域产品特征和业务流程,以及信用风险和欺诈风险概念,介绍评分卡的应用场景和业务基础知识。 第三部分(第3~11章)系统介绍评分建模的全流程,覆盖需求理解、数据理解、特征工程、模型设计、模型开发、模型验证、模型部署、模型监控、模型优化等模型全生命周期各环节。 第...(展开全部)
    智能风控: 评分卡建模原理、方法与风控策略构建
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    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 - 图书

    2022计算机·数据库
    导演:黄智濒
    这是一本能有效指导企业如何在移动互联网时代建立强有力品牌的实践指南。本书以苹果品牌的核心价值、品牌定位、品牌命名、品牌个性、品牌文化内涵、品牌建设和品牌推广为主线,从品牌设计的专业角度,系统地讲解了苹果品牌建设的过程和方法,对广大企业具有非常重要的启发和指导意义。本书在讲述苹果品牌建设时,还表达了“触一点以动全局”的思想哲学,这是整本书的灵魂。本书分为五部分。第一部分:苹果品牌核心的来源,从苹果现任CEO与乔布斯个性矛盾开始,引来乔布斯的品牌思想,再谈到乔布斯的品牌思想中的创新,由此展开苹果产品创新的分析,直到引出苹果产品品牌的核心来源是从产品创新精神中产生,重点在苹果操作系统界面。第二部分:苹果品牌核心价值,说明了乔布斯如何确定苹果品牌核心价值,如何确定苹果的品牌定位,以及乔布斯对于苹果品牌的重要性。第三部分:苹果品牌建设,基于企业所需要的品牌设计项目规划进行阐述,介绍了苹果品牌设计项目的优点,以及整个品牌体系建设需要注意的细节。第四部还说明现任苹果CEO对于苹果的重要性。
    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
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    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树 - 图书

    2022计算机·数据库
    导演:黄智濒
    这是一本能有效指导企业如何在移动互联网时代建立强有力品牌的实践指南。本书以苹果品牌的核心价值、品牌定位、品牌命名、品牌个性、品牌文化内涵、品牌建设和品牌推广为主线,从品牌设计的专业角度,系统地讲解了苹果品牌建设的过程和方法,对广大企业具有非常重要的启发和指导意义。本书在讲述苹果品牌建设时,还表达了“触一点以动全局”的思想哲学,这是整本书的灵魂。本书分为五部分。第一部分:苹果品牌核心的来源,从苹果现任CEO与乔布斯个性矛盾开始,引来乔布斯的品牌思想,再谈到乔布斯的品牌思想中的创新,由此展开苹果产品创新的分析,直到引出苹果产品品牌的核心来源是从产品创新精神中产生,重点在苹果操作系统界面。第二部分:苹果品牌核心价值,说明了乔布斯如何确定苹果品牌核心价值,如何确定苹果的品牌定位,以及乔布斯对于苹果品牌的重要性。第三部分:苹果品牌建设,基于企业所需要的品牌设计项目规划进行阐述,介绍了苹果品牌设计项目的优点,以及整个品牌体系建设需要注意的细节。第四部还说明现任苹果CEO对于苹果的重要性。
    现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
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    智能风控平台:架构、设计与实现 - 图书

    2021计算机·编程设计
    导演:郑江
    本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台,该平台既能应用于业务的全流程,又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开:第一部分(第1~3章)从智能风控的定义、演进以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理;第二部分(第4~5章)详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构,为智能风控平台的设计与实现打下基础;第三部分(第6~7章)从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统,如决策引擎系统、指标管理系统、接口管理系统、风险管理系统,以及次核心系统,如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。
    智能风控平台:架构、设计与实现
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    数据、模型与决策 - 图书

    导演:希利尔等
    美国MBA教学专家委员会的研究表明,商学院教学日益重视实际应用,这已经成为市场上的主流。   同国内大量存在和使用的偏重于理论介绍和研究的书籍相比,本书涉及到的管理和数学知识并不深,非常适合MBA、管理学院研究生及在职管理人员的学习和参考,无论是作为教科书还是管理者的参考书籍,对实践活动都有很强的指导性和实用性。   本书作者相信,作为当代管理科学的入门教材应当拥有下列三个主要的无毒,即本书的副标题中所提出的建模、案例分析和与之配合应用的EXEL电子表格软件。本教材具有如下特点: 1.运用了大量来自于企业和生活的实际案例   作者总是从案例出发,详细讲述如何数学模型解决管理中遇到的问题,提供了一整套解决问题的方法—了解事实,理清问题结构,对问题中的关系进行量化,建立数学模型,运用计算机求解。 2.详细介绍如何建立数学模型    作者充分体现了作为管理...(展开全部)
    数据、模型与决策
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